Niepewność pojawia się wtedy, gdy dostępne przesłanki nie pozwalają jednoznacznie określić wyniku w granicach przyjętego kryterium. Nie świadczy sama przez się o błędnym modelu. Wskazuje jedynie, że nie wszystkie warunki zostały rozpoznane z dostateczną dokładnością.
Pomiar może zmniejszyć niepewność, lecz może też ujawnić nową zmienność. W takim przypadku dopisanie kolejnych cyfr nie daje lepszego rozstrzygnięcia. Potrzebna jest ocena, czy skala pomiaru odpowiada rzeczywistemu zakresowi pytania.
Zakres niewiedzy w decyzji
Jeżeli dwa wyniki pozostają możliwe, hierarchia przesłanek może pomóc określić, co sprawdzić najpierw. Nie wolno jednak przedstawiać wybranego priorytetu jako dowodu, że niepewność zniknęła.
Przy granicy tolerancji decyzja może wymagać odroczenia albo jawnego uznania ryzyka odchylenia. Obie możliwości są zgodne z klarownością, o ile wiadomo, dlaczego wcześniejsze kryterium nie wystarczyło do jednoznacznego wyboru.