Pomiar jest przypisaniem wyniku do określonej cechy według wcześniej wybranej reguły. W modelu nie każda cecha wymaga wartości liczbowej. Warunek spełniony lub niespełniony także może wystarczyć, jeżeli odpowiada pytaniu, na które ma zostać wydana decyzja.
Wybór skali wpływa na rodzaj odchylenia, które da się zauważyć. Zbyt gruba skala może ukryć przekroczenie granicy, a zbyt szczegółowa zasugerować pewność większą niż jakość dostępnych przesłanek.
Miara bez pozornej dokładności
Powtórzenie pomiaru ma sens przy porównywalnych warunkach. Jeżeli zmieniono filtr, kryterium albo sposób interpretacji jednostki, rozbieżne wyniki nie muszą świadczyć o zmianie mierzonej relacji.
Wynik jest użyteczny dopiero wraz z informacją o jego ograniczeniach. Sama liczba albo kategoria nie uzasadnia jeszcze korekty. Potrzebna jest wiedza o tym, czy uzyskane odchylenie może wpłynąć na rozstrzygnięcie.